智能视频（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。
　　智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。在世界反恐斗争日趋严峻的今天，智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具。此外，智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景，以提高用户的投资回报。

一 、如何实现智能视频监控

   要搭建智能视频监控系统，可从前端和后台两个环节入手，当然也可以双管齐下。视频钱端目前主要分成模拟摄像机家视频服务器，网络摄像机三种。由于目前视频服务器和网络摄像机的处理能力有限，通常做法是把视频分析功能单独做成嵌入式的小盒子，将模拟摄像机的视频输出一分为二，一路给予视频服务器编码远传，另一路给视频分析小盒子共视频分析百家使用。小盒子上固化了一些分析功能模块，如目标识别与跟踪，跨越报警，逗留报警。转移报警等。小盒子可以通过远程设置和管理，一旦小盒子接收到的视频流中发生了预置规则的现象，即向后台管理中心报警信息，后台可以启动中心录像和其它联动行为。小盒子分为单路或者多路得。当然也有把盒子做成PC平台插卡采集方式的。

随着嵌入式系统运算能力的提高和算法的改进，独立小盒子将逐渐淡出，而在视频服务器和网络摄像机上搭载视频分析硬件模块将成为趋势。目前一些模块摄像机内部也有采用数字技术进行视频技术分析，如目标识别、行为判断等等，虽然视频输出还是实时性高，并且传输到后台的只是有用的报警通道。在前端坐视频分析的好处和画面这样可以大大减少数据传输量，也减少了后台储存的负担。缺点是鉴于前端运算能力的限制和成本考虑，实现复杂和通用算法目前还不现实。

在后台做分析可以了利用现在的PC机强大的CPU运输能力和廉价的内外存储资源，容易做到多路并行分析，开发门槛儿也低一些，算法也可以精细一些，效果自然好一些。同时，后台处理方式既可以实时或者准时分析当前监控画面，也可以在后台离线方式处理视频录像。其缺点是需要将钱端大量视频数据先实时地传输到后台，对网络传输的啊哟去比较高。前后端实现智能视频监控是一种分工协作的关系，大体模式是算法首先在后台PC上得到验证和使用，才逐渐优化移植到前端，也就是说，成熟的模块尽量前置，后台搞综合信息管理和使用的新算法。可以预见，随着智能视频监控的发展，未来传输和存储大量视频数据的必要性将大大降低。

二、智能视频分析技术

作为闭路电视监控系统的下一波浪潮，数字录像系统的到来，无疑标志着全天候监控进入了更加高效的新纪元。然而当前仍然存在这一项严重的问题，接连数小时盯着通常显示着静止墙壁和护栏的多个监视器，即使是最为训练有素的安保人员也会为此而面临注意力极限的挑战。再加上黑暗或恶劣的天气情况等客观条件，这一问题变得更加复杂。随着数字监控网络中的部署的摄像机和闭路电视不断增多，安保人员有限审视网络上所有各点图像的能力实际上却由于信息过载而有所下降。显而易见，保安人员迫切需要一款更加智能化的系统来发展自动“电子眼”的作用。

智能视频分析技术就是使用计算机图像时间分析系统，通过将场景中背景和目标分离目标进而分析并追踪在摄像机看机场景内出现的目标。用户可以在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在长江中出现了违反预定规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出百家信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组采取相关措施。

计算机图像视觉分析系统是最关键的组成部分，它目前有两种架构方式，即嵌入式视频分析很纯软件视频分析，两者各有优缺点。嵌入式视频分析视频可以在前端直接对食品信息进行处理，减少了视频视频信息上传的网络宽带压力，并且安装简单易于系统集成。但是这种架构开发复杂，灵活性差，扩容与升级比较困难。纯软件视频分析是在视频监控系统的后端，由专门的视频处理服务来实现的，这种模式功能比较强大，并且容易扩容。

但是它需要视频监控系统前端将所有的视频信息都上传到服务器，这对网络带宽的压力是非常大的。

目前，嵌入式视频分析架构占据一定的优势，因为嵌入式软件同样完成包括目标检测、跟踪、分类及规则定义等所有功能，并且选择嵌入式视频分析架构将现有的传统食品监控系统升级为智能视频监控系统，是一种成本低且易于改造的方案。智能监控软件的核心是由各种算法组成的，他、不同的算法应用在不同的场景之中，比如面部识别算法，车牌识别算法。超分辨率图像增强算法及去雾算法等，而且各种应用场景的需求会随着具体环境的改变而改变。这表明，智能视频软件开发的难点在于投入应用后，面临着根据实际情况的改变而设置参数的情形，这就需要智能视频分析系统具有开放度高、兼容性好及操作方便等特性。

视频智能分析技术和产品目前已经在高端安防监控市场有了多年的应用。在机场、监狱、军事基地和其他大型基础设施的监控中均有成功案例。在“重要基础设施”市场中，视频分析技术中最常用的功能就是“入侵探测”。大型基础设施，例如，机场，它的周界太过分散，一个人或者多个人都无法完全监控到所有周界。这种情况下，带有视频分析功能的摄像机/视频编码器就可以充分展示它的才能了，它能够自动探测在某一区域的可疑物体。

近年来，智能视频分析技术得到及迅速发展。智能视频分析技术以及其市场正在慢慢的参透到各个行业中。视频智能分析技术和产品目前已经在高端安防监控市场有了多年的应用。在机场、监狱、军事基地和其它大型基础设施的监控中均有成功案例。视频分析技术现在已经离我们越来越近，它的广泛使用只是时间问题。